Celulares, comportamento e wireless power

Ainda na lista top 10 das tecnologias emergentes em 2008 (Technology Review-MIT), o Reality Mining é um programa que reúne data mining e monitoramento de dados e ações através de telefone celular para extrair padrões de comportamento e estilo de vida para: "ajudar você a viver sua vida" (!). Trata-se de um "personal reality mining". O resumo do invento abaixo:
"Who: Sandy Pentland, MIT
Definition: Personal reality mining infers human relationships and behavior by applying data-mining algorithms to information collected by cell-phone sensors that can measure location, physical activity, and more.
Impact: Models generated by analyzing data from both individuals and groups could enable automated security settings, smart personal assistants, and monitoring of personal and community health.
Context: Cell phones are now sophisticated enough to collect and analyze data on personal behavior, and researchers are developing techniques that allow them to effectively sort through such information."

Ressalto por fim um terceiro item da mesma lista: wireless power technology, dispositivo que ambiciona transmitir força elétrica sem fio. Resumo:
"Who: Marin Soljacic, MIT
Definition: Wireless power technology transmits electricity to devices without the use of cables.
Impact: Any low-power device, such as a cell phone, iPod, or laptop, could recharge automatically simply by coming within range of a wireless power source, eliminating the need for multiple cables—and perhaps, eventually, for batteries.
Context: Eliminating the power cord would make today’s ubiquitous portable electronics truly wireless. A number of researchers and startups are making headway in this growing field."

Telefones celulares como instrutores comportamentais

Pesquisadores de Palo Alto desenvolvem um tipo de telefone celular que funciona como um preceptor pessoal, fornecendo a seus usuários orientações e instruções sobre a melhor forma de se comportar em situações específicas. O novo dispositivo móvel chama-se "Personal Performance Coach" e utiliza diversos sistemas de monitoramento das ações dos usuários, como GPS, microfone e monitor cardíaco para coletar dados pessoais que são enviados para uma central de análise e posteriormente reportados aos usuários através do telefone. Um dos principais objetivos do dispositivo (ainda um protótipo) é melhorar a performance profissional de indivíduos, monitorando as suas ações ao longo de entrevistas com clientes, reuniões de equipe e negociações, corrigindo o seu comportamento em tempo real ou dando um feedback posterior.
Este dispositivo ilustra muitíssimo bem o quanto a vigilância e o monitoramento contemporâneos encontram na otimização da performance um de seus alvos e justificativas privilegiados, acentuando a sua diferença frente aos dispositivos modernos que incluíam a interiorização da norma e dos valores a ela associados como condição de sua eficiência. Se o controle social moderno baseava-se na formação e prescrição de valores, focalizando os suportes de uma consciência que sustentava a ação, o controle social contemporâneo visa diretamente a própria ação, modulando o comportamento pela promessa da otimização da performance e pela exigência de melhores resultados nos diversos planos da vida profissional, pessoal, social etc.

Mais detalhes sobre o "Personal Performance Coach" no Technology Review. No mesmo site, duas outras matérias sobre coleta de dados pessoais e monitoramento do comportamento através de dispositivos móveis: Making Phones Polite e Gadgets That Know Your Next Move. Esta última menciona uma pesquisa que envolveu a coleta de dados comportamentais de telefones celulares de 100 estudantes do MIT ao longo de mais de 350.000 horas. O propósito da pesquisa era desenvolver técnicas de análises destes dados de modo a prever o comportamento diário e as filiações sociais dos estudantes a partir de um conjunto limitado de dados iniciais. Os resultados da pesquisa "demonstraram", por exemplo, que a partir de dados sobre as atividades e localização de um estudante no período da manhã, era possível prever com 79% de acuidade as suas próximas atividades e trajetos ao longo do dia.